RANCANG BANGUN AKSES RUANGAN MENGGUNAKAN SISTEM PENGENALAN WAJAH
RANCANG BANGUN AKSES RUANGAN MENGGUNAKAN SISTEM PENGENALAN WAJAH
https://doi.org/10.58466/entries.v3i2.1615
Kata Kunci:
PENGENALAN WAJAH, ESP32Abstrak
Pada zaman modern yang dipenuhi dengan kemajuan teknologi, kekhawatiran terhadap tindak kejahatan terutama maraknya kasus pencurian semakin meningkat. Berbagai metode yang digunakan oleh pelaku kejahatan untuk membuka pintu rumah dikarenakan lemahnya dalam sistem pengamanan tradisional, seperti kunci pintu atau gembok. Oleh karena itu, diperlukan solusi keamanan yang lebih canggih untuk melindungi ruangan dengan salah satu cara yaitu penggunaan sistem keamanan pintu otomatis dengan pengenalan wajah sebagai metode eksklusif untuk memberikan akses.
Pengenalan wajah sebagai teknologi biometrik dianggap sebagai solusi yang inovatif dalam melindungi akses ke ruangan. Proses pengenalan wajah melibatkan deteksi wajah, ekstraksi ciri, dan pengenalan wajah, membentuk sistem yang dapat mengidentifikasi individu dengan akurat. Dengan menggunakan kamera sebagai sensor, pengguna tidak perlu melakukan kontak fisik, cukup dengan menghadap kamera untuk membuktikan identitas mereka. Keunggulan utama dari sistem ini adalah kemampuannya untuk mengurangi risiko tindak kejahatan, karena pintu ruangan hanya akan terbuka jika wajah yang terdeteksi telah terdaftar dalam sistem.
Penelitian ini telah berhasil membangun sistem pengenalan wajah yang dapat diandalkan untuk pintu otomatis dengan menggunakan kamera Huskylens sebagai sensor, Solenoid sebagai kunci pintu, dan ESP32 sebagai mikrokontroler, alat ini diharapkan menjadi solusi yang efektif untuk meningkatkan keamanan ruangan. Tujuan utama penelitian ini adalah berhasil mengimplementasikan sistem pengenalan wajah yang akurat dan memberikan akses yang tepat kepada individu yang berhak, menciptakan lapisan keamanan tambahan tanpa ketergantungan pada kunci fisik tradisional.
Kata kunci: Pengenalan Wajah, ESP32
Referensi
Baretina, C., Listiana, R., & ... (2021). Rancang Bangun Sistem Smart Door Lock Menggunakan Deteksi Wajah. Journal of Informatics …, 2007, 42–48. http://ejournal.poltektedc.ac.id/index.php/jiee/article/view/534%0Ahttp://ejournal.poltektedc.ac.id/index.php/jiee/article/download/534/395
Fadly, E., Adi Wibowo, S., & Panji Sasmito, A. (2021). Sistem Keamanan Pintu Kamar Kos Menggunakan Face Recognition Dengan Telegram Sebagai Media Monitoring Dan Controlling. JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika), 5(2), 435–442. https://doi.org/10.36040/jati.v5i2.3796
Nugrahanto, I., Elektro, T., Wisnuwardhana, U., &Email, M. (2017). Pembuatan Water Level Sebagai Pengendali Water Pump Otomatis Berbasis Transistor. Jurnal Ilmu-Ilmu Teknik - Sistem, 13(1), 59–70.
Nuraeni, N., Anggraini, I., Humairah B, N. I., Ramadhani, I. P., Hadis, M. S., Muliadi, M., & Nurzaenab, N. (2021). Sistem Akses Pintu Berbasis Face Recognition Menggunakan ESP32 Module dan Aplikasi Telegram. Jurnal MediaTIK, 4(3), 115. https://doi.org/10.26858/jmtik.v4i3.23700
Putra1, I. B. E., Afroni, M. J., & Melfazen, O. (2018). Perencanaan Penyiraman Otomatis Bertenaga Surya Berbasis Arduino Uno Untuk Tanaman Bibit Jenitri. 1–5.
Selay, A., Andgha, G. D., Alfarizi, M. A., Bintang, M. I., Falah, M. N., Khaira, M., & Encep, M. (2022). Karimah Tauhid, Volume 1 Nomor 6 (2022), e-ISSN 2963-590X. Karimah Tauhid, 1(2963-590X), 860–868.
Suprianto, D. (2013). Sistem Pengenalan Wajah Secara Real-Time. Sistem Pengenalan Wajah Secara Real-Time Dengan Adaboost, Eigenface PCA & MySQL, 7(2), 179–184.
Susanto, B. M., Purnomo, F. E., & Fahmi, M. F. I. (2017). Sistem Keamanan Pintu Berbasis Pengenalan Wajah Menggunakan Metode Fisherface. Jurnal Ilmiah Inovasi, 17(1). https://doi.org/10.25047/jii.v17i1.464
Uno, A., Xyz, P. T., K, R. S., & Sembada, G. (2020). Jurnal E-KOMTEK ( Elektro-Komputer-Teknik ) Perancangan Sistem Keamanan Menggunakan Solenoid Door Lock Berbasis. 4(1), 62–74.
