Electrical Network Systems and Sources

Generator Listrik Tenaga Gelombang Air Menggunakan Kristal Piezoelektrik

2024-12-04T04:54:06+00:00

Penelitian ini bertujuan mengeksplorasi pemanfaatan gelombang air sebagai sumber energi listrik dengan menggunakan kristal piezoelektrik. Dalam penelitian ini, dirancang sebuah alat yang memanfaatkan gelombang air untuk menggerakkan kelereng besi yang kemudian menumbuk kristal piezoelektrik dan menghasilkan sinyal listrik. Sinyal listrik yang dihasilkan selanjutnya diarahkan ke rangkaian peak detector untuk mengubah sinyal AC menjadi DC, yang kemudian disimpan sementara dalam kapasitor. Proses ini memastikan stabilitas sinyal sebelum diproses lebih lanjut. Setelah itu, sinyal listrik yang telah disimpan dalam kapasitor diproses menggunakan step-up boost converter untuk meningkatkan tegangan. Tegangan yang telah ditingkatkan kemudian diatur oleh modul charger untuk pengisian baterai secara efisien dan aman. Energi listrik yang dihasilkan disimpan dalam baterai untuk penggunaan di masa depan. Penelitian ini bertujuan untuk memanfaatkan energi kinetik dari gelombang air dan mengubahnya menjadi energi listrik yang stabil dan terkelola dengan baik, sehingga berpotensi mendukung pengembangan teknologi energi terbarukan berbasis gelombang air.

Sistem Kontrol dan Monitoring Daya Output Hybrid PLTS dan PLTB

2025-01-07T11:01:05+00:00

Krisis energi saat ini mendorong pemanfaatan sumber daya energi terbarukan untuk mengurangi ketergantungan pada bahan bakar fosil yang tidak dapat diperbarui. Penggunaan sumber daya energi terbarukan ini ramah lingkungan, khususnya dalam pembangkit listrik. Metode penelitian menggunakan Sistem Kontrol dan Monitoring daya output Hybrid PLTS dan PLTB, yang memonitor kedua pembangkit listrik Solar dan Kincir Angin. Data dari sensor disimpan sesuai waktu pengambilan, dan dipantau melalui perangkat Smartphone atau Laptop dengan menggunakan website ThinkSpeak melalui mikrokontroler ESP32. Sensor yang digunakan termasuk Sensor Buffer Non-Inverting dan Sensor ACS758. Pengujian suhu, temperature, dan angin dilakukan dengan Sensor DHT22 dan Anemometer. data Sensor DHT dan Annemometer tidak menggunakan sistem simpan data hanya di monitoring.

Monitoring Dan Keamanan Smarthome Berbasis Internet Of Things (Iot)

2025-01-14T14:14:00+00:00

Penelitian ini bertujuan untuk merancang sistem keamanan rumah berbasis Internet of Things (IoT) yang dapat dioperasikan melalui aplikasi smartphone sebagai solusi atas masalah keamanan di Pontianak dan Kalimantan Barat. Terdapat ancaman pencurian dan kebakaran yang cukup signifikan di wilayah ini, dengan 1.149 kasus pencurian di Pontianak dan 3.470 kasus di Kalimantan Barat pada tahun 2020. Selain itu, insiden kebakaran sebanyak 473 kali terjadi dalam rentang 2010-2015, di mana korsleting listrik menjadi penyebab utama. Sistem yang diusulkan menggunakan aplikasi Telegram sebagai media komunikasi dua arah, dilengkapi dengan sensor flame untuk deteksi kebakaran dan sensor MQ-2 untuk deteksi kebocoran gas. Ketika sensor mendeteksi adanya ancaman, sistem akan merespons dengan mengaktifkan pompa air untuk memadamkan api dan buzzer sebagai alarm darurat. Sistem ini mampu memberikan notifikasi langsung kepada pengguna melalui aplikasi Telegram, sehingga memungkinkan respons cepat terhadap ancaman keamanan. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem keamanan berbasis IoT ini tidak hanya memberikan notifikasi yang efektif tetapi juga menyediakan kendali dan kenyamanan yang lebih baik bagi penghuni rumah, terutama ketika berada jauh dari rumah. Diharapkan, sistem ini dapat meningkatkan keamanan dan kenyamanan penghuni dalam mengelola rumah mereka secara lebih optimal.

Prototype Kontrol Dan Monitoring Air Tandon Berbasis Mikrokontroler

2025-01-22T14:16:24+00:00

Ketersediaan air bersih penting untuk kesehatan, namun tidak semua daerah memiliki akses yang memadai. Beberapa masyarakat mengandalkan air hujan, sumur, atau parit yang tidak layak untuk kebutuhan sehari-hari. Untuk mengatasi masalah ini, dikembangkan sistem kontrol dan monitoring air tandon berbasis mikrokontroler di dekat sumber air seperti kolam atau parit. Sistem ini menggunakan filtrasi sederhana dengan pasir silika, batu zeolite, karbon aktif, pasir cangkang karang, dan ijuk untuk menyaring air kotor menjadi air bersih. Hasil filtrasi menunjukkan peningkatan kualitas air: pH air bersih meningkat dari 6.39 menjadi 8.18 dan TDS berkurang dari 0.63 menjadi 0.03. Air kolam mengalami peningkatan pH dari 7.22 menjadi 8.19, dengan TDS menurun dari 0.61 menjadi 0.43. Air selokan menunjukkan peningkatan pH dari 6.97 menjadi 7.77, namun TDS sedikit meningkat dari 0.80 menjadi 0.85. Secara umum, filtrasi ini meningkatkan kualitas air dengan menyesuaikan pH dan menurunkan TDS.

Artificial Neural Network Untuk Memprediksi Beban Listrik Dengan Menggunakan Metode Backpropagation

2025-02-07T12:39:53+00:00

PT PLN Area Ketapang Kalimantan Barat merupakan sebuah Badan Usaha Milik Negara yang bergerak dalam bidang penyediaan Sumber daya Listrik di Ketapang kalimantan Barat. Prediksi kebutuhan listrik dimasa yang akan mendatang merupakan sebuah bagian terpenting, dalam rangka terpenuhinya kebutuhan listrik di Ketapang. Artiffial Neural Network menggunakan metode Backpropagation yang diterapkan dalam penelitian ini untuk memprediksi kebutuhan beban listrik, diharapkan dapat membantu dalam memecahkan masalah ini. Prediksi beban pemakaian listrik ini di pengaruhi oleh data input jumlah daya pelanggan dari berbagai macam sektor sehingga di ketahui jumlah beban listrik sebagai target. Data yang digunakan adalah data laporan penjualan aliran listrik dari tahun 2012 - 2016 PT. PLN Area Ketapang. Implemetasi dari artificial Neural Network metode backpropagation menggunakan Matlab 8.5 sebagai Software pendukung.