Pemrosesan Query dan Pemeringkatan Judul Berita Terkait Gubernur Jawa Barat Menggunakan TF-IDF dan Cosine Similarity
https://doi.org/10.58466/aicoms.v4i1.1799
Kata Kunci:
Cosine Similarity, Pemeringkatan Dokumen, Pencarian Judul Berita, TF-IDF, Web ScrapingAbstrak
Peningkatan efisiensi dan relevansi dalam pencarian informasi berita menjadi kebutuhan
penying di era digital. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem pemeringkatan judul
berita berdasarkan kata kunci (query) dengan menggabungkan metode Term Frequency-Inverse
Document Frequency (TF-IDF) dan cosine similarity. Data yang digunakan berupa 2.507 judul berita
dari empat situs berita terpopuler di Indonesia, yaitu Kompas.com, Detik.com,
CNNIndonesia.com, dan Tempo.com dalam rentang waktu satu tahun terakhir. Tahapan yang
dilakukan meliputi web scraping, pre-processing (case folding, tokenizing, stopwords removal, dan
stemming), pembobotan kata menggunakan TF-IDF, perhitungan kemiripan menggunakan cosine
similarity, hingga evaluasi kinerja sistem dengan metrik akurasi, presisi, recall, dan f1-score. Hasil
pengujian terhadap tiga query yang berbeda menunjukkan bahwa sistem mampu memberikan
hasil yang sangat baik dengan rata-rata akurasi sebesar 99.75%, presisi 96.67%, recall 100%, dan f1
score 98.33%. Penelitian ini menunjukkan bahwa kombinasi TF-IDF dan cosine similarity efektif
dalam mengoptimalkan pencarian judul berita yang relevan terhadap query yang dimasukkan.
Referensi
M. A. H. Erwan Effendy, Forsaktinahot Hasugian, “Menulis Isi Berita Dan Feature,” J. Pendidik. dan Konseling, vol. 4, pp. 1349–1358, 2022.
Oktamia Anggraini Putri, “Jurnal Pendidikan dan Konseling,” J. Pendidik. dan Konseling, vol. 4, no. 20, pp. 1349–1358, 2022.
N. Tahir et al., “FNG-IE: an improved graph-based method for keyword extraction from scholarly big-data,” PeerJ Comput. Sci., vol. 7, pp. 1–24, 2021, doi: 10.7717/peerj-cs.389.
M. Fikri, “BRANDING POLITIK CALON GUBERNUR JAWA BARAT PADA AKUN INSTAGRAM @ dedimulyadi71 BRANDING POLITICS OF WEST JAVA GUBERNOR CANDIDATE ON @ dedimulyadi71 INSTAGRAM ACCOUNT,” vol. 3, no. 1, pp. 1–11, 2024.
R. Adolph, “済無No Title No Title No Title,” vol. 3, no. 2, pp. 1–23, 2016.
R. L. Musyarofah, E. U. Utami, and S. R. Raharjo, “Analisis Komentar Potensial pada Social Commerce Instagram Menggunakan TF-IDF,” J. Eksplora Inform., vol. 9, no. 2, pp. 130–139, 2020, doi: 10.30864/eksplora.v9i2.360.
R. Saputra and M. Galih Pradana, “Implementasi Algoritma Cosine Similarity dan TF-IDF dalam Menentukan Rumpun Jabatan,” vol. 12, no. 1, pp. 1–11, 2024, doi: 10.32832/kreatif.v12i1.15470.
V. M. Hersianty et al., “PENERAPAN ALGORITMA TF-IDF DAN COSINE SIMILARITY,” vol. 9, no. 1, pp. 1619–1625, 2025.
I. S. Wibowo, A. Witanti, and I. Susilawati, “Keyword Extraction Judul Berita Online Di Indonesia Menggunakan Metode TF-IDF,” J. Tek. Inform. dan Sist. Inf., vol. 11, no. 1, pp. 99–111, 2024, [Online]. Available: http://jurnal.mdp.ac.id
S. Patulus et al., “IMPLEMENTASI TEKNIK QUERY OPTIMIZATION UNTUK MENINGKATKAN,” vol. 9, no. 2, pp. 2437–2442, 2025.
I. Widaningrum, D. Mustikasari, R. Arifin, S. L. Tsaqila, and D. Fatmawati, “Algoritma Term Frequency-Inverse Document Frequency (TF-IDF) dan K-Means Clustering Untuk Menentukan Kategori Dokumen,” Pros. Semin. Nas. Sist. Inf. dan Teknol., pp. 145–149, 2022.
H. Zakiyudin and K. Marzuki, “Penerapan Algoritma Cosine Similarity dan Pembobotan TF-IDF System Penerimaan Mahasiswa Baru pada Kampus Swasta Application of the Cosine Similarity Algorithm and Weighting of the TF-IDF System for New Student Admissions on Private Campuses,” vol. 3, no. 1, pp. 19–27, doi: 10.30812/bite.v3i1.1110.
A. Z. Rizquina and C. I. Ratnasari, “Implementasi Web Scraping untuk Pengambilan Data Pada Website E-Commerce,” J. Teknol. Dan Sist. Inf. Bisnis, vol. 5, no. 4, pp. 377–383, 2023, doi: 10.47233/jteksis.v5i4.913.
A. Rahmatulloh and R. Gunawan, “Web Scraping with HTML DOM Method for Data Collection of Scientific Articles from Google Scholar,” Indones. J. Inf. Syst., vol. 2, no. 2, pp. 95–104, 2020, doi: 10.24002/ijis.v2i2.3029.
E. Prayitno, T. Suprawoto, and ..., “Optimasi Hasil Pencarian Pada Web Scrapping Menggunakan Pembobotan Kata Tf-Idf,” J. Innov. Res. Knowl., vol. 1, no. 7, pp. 241–246, 2021, [Online]. Available: https://bajangjournal.com/index.php/JIRK/article/view/822
Y. Sahria, “Implementasi Teknik Web Scraping pada Jurnal SINTA Untuk Analisis Topik Penelitian Kesehatan Indonesia,” URECOL (Unversity Res. Colloqium), pp. 297–306, 2020, [Online]. Available: http://repository.urecol.org/index.php/proceeding/article/view/1079
S. Data et al., “TF-IDF DAN K-MEANS DENGAN MEMANFAATKAN,” vol. 3, no. 1, 2022.
R. Wati, S. Ernawati, and H. Rachmi, “Pembobotan TF-IDF Menggunakan Naïve Bayes pada Sentimen Masyarakat Mengenai Isu Kenaikan BIPIH,” J. Manaj. Inform., vol. 13, no. 1, pp. 84–93, 2023, doi: 10.34010/jamika.v13i1.9424.
I. P. Wibina, K. Gumi, and A. Syafrianto, “Perbandingan Algoritma Naïve Bayes dan Decision Tree Pada Sentimen Analisis,” vol. 1, pp. 1–15, 2022.
D. F. AL-Hafiidh, I. F. Rozi, and I. K. Putri, “Peringkasan Teks Otomatis pada Portal Berita Olahraga menggunakan metode Maximum Marginal Relevance.,” J. Inform. Polinema, vol. 8, no. 3, pp. 21–30, 2022, doi: 10.33795/jip.v8i3.519.
K. Tri Putra, M. Amin Hariyadi, and C. Crysdian, “Perbandingan Feature Extraction Tf-Idf Dan Bow Untuk Analisis Sentimen Berbasis Svm,” J. Cahaya MAndalika, p. 1449, 2023.
P. C. Siswipraptini, “Klasifikasi Pekerjaan Bidang Teknologi Informasi Menggunakan Algoritma Cosine Similarity,” Kilat, vol. 12, no. 1, pp. 38–48, 2023, doi: 10.33322/kilat.v12i1.2001.
Y. S. Cendikia et al., “MENENTUKAN WARNA MAKE UP YANG COCOK BERDASARKAN JENIS SKINTONE PADA CITRA WAJAH MENGGUNAKAN NAIVE BAYES CLASSIFIER,” vol. 9, no. 1, pp. 816–823, 2025.
M. Maulidah, Windu Gata, Rizki Aulianita, and Cucu Ika Agustyaningrum, “Algoritma Klasifikasi Decision Tree Untuk Rekomendasi Buku Berdasarkan Kategori Buku,” E-Bisnis J. Ilm. Ekon. dan Bisnis, vol. 13, no. 2, pp. 89–96, 2020, doi: 10.51903/e-bisnis.v13i2.251.
##submission.downloads##
Diterbitkan
Cara Mengutip
Terbitan
Bagian
Lisensi
Hak Cipta (c) 2025 Chandra Saputra, Wilcent Wilcent , Hafiz Irsyad , Abdul Rahman
Artikel ini berlisensiCreative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License.
