Analisis Sentimen Twitter Menggunakan Algoritma Naive Bayes Pada Kasus Koperasi Simpan Pinjam Indosurya
https://doi.org/10.58466/aicoms.v2i1.1784
Kata Kunci:
Analisis sentimen, KSP Indosurya, Twitter, Naive Bayes, R StudioAbstrak
Kasus KSP Indosurya kembali mencuri perhatian saat ini karena terduga pelaku selaku pendiri KSP Indosurya divonis bebas oleh Hakim Ketua Pengadilan Negeri Jakarta Barat atas segala dakwaan pada dengan peryataan bahwa terdakwa terbukti melakukan perbuatan yang didakwakan tetapi bukan merupakan tindak pidana, melakukan perkara perdata yang kemudian menyita perhatian publik serta mengundang reaksi masyarakat diberbagai media sosial bahkan sempat menjadi tranding topik dimedia sosial twitter Indonesia. Oleh karena itu dilakukan penelitian ini guna mengetahui dan mengklasifikasikan sentimen masyarakat pada kasua KSP Indosurya menggunakan metode Naïve bayes. Dimana hasil tertinggi didapatkan oleh sentimen negative, sehingga didapatkan kesimpulan sentimen publik terhadap topik kasus KSP Indosurya di twitter Indonesia adalah negative dengan jumlah parameter 1200 berdasarkan analisis menggunakan metode Naïve bayes.
Referensi
S. B. Y. G. C. Purba, “Kriteria Proposal Perdamaian PKPU yang Cukup Terjamin Dalam Kasus KSP INDOSURYA CIPTA,” vol. 4, no. 3, pp. 607–616, 2022.
Britney Azzahra Wiguna and Yeti Sumiyati, “Pelayanan Koperasi Simpan Pinjam Kepada Masyarakat (Menurut UU Cipta Kerja & PP No. 7 Tahun 2021),” Bandung Conf. Ser. Law Stud., vol. 2, no. 1, pp. 208–214, 2022, doi: 10.29313/bcsls.v2i1.703.
P. S. M. Suryani, L. Linawati, and K. O. Saputra, “Penggunaan Metode Naïve Bayes Classifier pada Analisis Sentimen Facebook Berbahasa Indonesia,” Maj. Ilm. Teknol. Elektro, vol. 18, no. 1, p. 145, 2019, doi: 10.24843/mite.2019.v18i01.p22.
M. Kartika, S. Saepudin, and D. Gustian, “Analisis Sentimen Dampak Covid-19 Terhadap Pembatalan Keberangkatan Ibadah Haji Pada Tahun 2020,” J. Sains Komput. Inform. (J-SAKTI, vol. 5, no. 2, pp. 964–972, 2021.
R. W. Samsir, Ambiyar, Unung Verawardina, Firman Edi, “Analisis Sentimen Pembelajaran Daring Pada Twitter di Masa Pandemi COVID-19 Menggunakan Metode Naïve Bayes,” J. Media Inform. Budidarma, vol. 5, no. 1, pp. 157–163, 2021, doi: 10.30865/mib.v5i1.2604.
M. R. Fauzi, R. A. Pratama, P. Laksono, and P. Eosina, “Analisis Big Data Sentimen Konsumen UMKM Sektor Kuliner Menggunakan Multi-Label K-Nearest Neighbor,” J. Tek. Inform., vol. 9, no. 1, pp. 9–20, 2021, doi: 10.32832/kreatif.v9i1.3587.
M. I. Fikri, T. S. Sabrila, and Y. Azhar, “Perbandingan Metode Naïve Bayes dan Support Vector Machine pada Analisis Sentimen Twitter,” Smatika J., vol. 10, no. 02, pp. 71–76, 2020, doi: 10.32664/smatika.v10i02.455.
F. A. D. Aji Prasetya Wibawa, Muhammad Guntur Aji Purnama, Muhammad Fathony Akbar, “Metode-metode Klasifikasi,” Pros. Semin. Ilmu Komput. dan Teknol. Inf., vol. 3, no. 1, pp. 134–138, 2018.
A. Muzaki and A. Witanti, “Sentiment Analysis of the Community in the Twitter To the 2020 Election in Pandemic Covid-19 By Method Naive Bayes Classifier Sentimen Analisis Masyarakat Di Twitter Terhadap Pilkada 2020 Ditengah Pandemic Covid-19 Dengan Metode Na I ̈ Ve Bayes Classifier,” J. Tek. Inform., vol. 2, no. 2, pp. 101–107, 2021.
E. Manalu, F. A. Sianturi, and M. R. Manalu, “Penerapan Algoritma Naive Bayes Untuk Memprediksi Jumlah Produksi Barang Berdasarkan Data Persediaan dan Jumlah Pemesanan Pada CV. Papadan Mama Pastries,” J. Mantik Penusa, vol. 1, no. 2, pp. 16–21, 2017.
N. Ayunandita and S. Dadi Riskiono, “Permodelan Sistem Informasi Akademik Menggunakan Extreme Programming Pada Madrasah Aliyah (Ma) Mambaul Ulum Tanggamus,” J. Inform. dan Rekayasa Perangkat Lunak, vol. 2, no. 2, pp. 196–204, 2021, [Online]. Available: http://jim.teknokrat.ac.id/index.php/informatika
S. N. J. Fitriyyah, N. Safriadi, and E. E. Pratama, “Analisis Sentimen Calon Presiden Indonesia 2019 dari Media Sosial Twitter Menggunakan Metode Naive Bayes,” J. Edukasi dan Penelit. Inform., vol. 5, no. 3, p. 279–285, 2019, doi: 10.26418/jp.v5i3.34368.
R. Y. Hayuningtyas, “Penerapan Algoritma Naïve Bayes untuk Rekomendasi Pakaian Wanita,” J. Inform., vol. 6, no. 1, pp. 18–22, 2019, doi: 10.31294/ji.v6i1.4685.
R. H. Bagus Muhammad Akbar, Ahmad Taufiq Akbar, “Analisis Sentimen dan Emosi Vaksin SINOVAC Pada TWITTER Menggunakan NAÏVE BAYES dan VALENCE SHIFTER,” J. Teknol. Terpadu, vol. 7, no. 2, pp. 83–92, 2021.
##submission.downloads##
Diterbitkan
Cara Mengutip
Terbitan
Bagian
Lisensi
Hak Cipta (c) 2023 Ornensya sembiring, Elma Rulfin Tiara Kiu , Khairun Nisa Meiah Ngafidin
Artikel ini berlisensiCreative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License.
