Artificial Neural Network Untuk Memprediksi Beban Listrik Dengan Menggunakan Metode Backpropagation

Penulis

  • Heri Dermawan Politap
  • Syarif Ishak Alkadri Politeknik Negeri Ketapang
https://doi.org/10.58466/entries.v4i1.1744

Kata Kunci:

Jaringan Syaraf Tiruan, Backpropagation, Matlab

Abstrak

PT PLN Area Ketapang Kalimantan Barat merupakan sebuah Badan Usaha Milik Negara yang bergerak dalam bidang penyediaan Sumber daya Listrik di Ketapang kalimantan Barat. Prediksi kebutuhan listrik dimasa yang akan mendatang merupakan sebuah bagian terpenting, dalam rangka terpenuhinya kebutuhan listrik di Ketapang. Artiffial Neural Network menggunakan metode Backpropagation yang diterapkan dalam penelitian ini untuk memprediksi kebutuhan beban listrik, diharapkan dapat membantu dalam memecahkan masalah ini. Prediksi beban pemakaian listrik ini di pengaruhi oleh data input jumlah daya pelanggan dari berbagai macam sektor sehingga di ketahui jumlah beban listrik sebagai target. Data yang digunakan adalah data laporan penjualan aliran listrik dari tahun 2012 - 2016 PT. PLN Area Ketapang. Implemetasi dari artificial Neural Network metode backpropagation menggunakan Matlab 8.5 sebagai Software pendukung.

Referensi

Amri, Fauzul.2015. ”Jaringan Syaraf Tiruan Untuk Memprediksi Peringkat Akreditasi Program Studi Perguruan Tinggi”, Jurnal Sains dan Informatika, Vol.1, No.1,Hal.37-43

Budiharto, W, & Suhartono D. 2014. Artificial Intelligence Konsep dan Penerapannya. Yogyakarta :ANDI

Irma Handayani, Alimudin & Suhendar (2012), Peramalan Beban Tenaga Listrik Jangka Pendek Menggunakan Metode Jaringan Syaraf Tiruan, SETRUM, Vol.1, No.1 Juni 2012

Kustono dan Hatmojo, YI, (2006), Kinerja Jaringan Syaraf Tiruan Backpropagation Untuk peramalan Beban Listrik Harian di jawa tengah-DIY, Jurnal Penelitian Saintek FT UNY, Vol 11 No.1, Hal37-55

Mulyadi, Yadi, Ade Gafar Abdullah & Dadang Lukman Hakim (2010), Aplikasi Logika Fuzzy dan Jaringan syaraf tiruan sebagai metode Alternatif Prediksi beban Listrik Jangka Pendek.

Musli Yanto, Sarjo Defit dan Gunadi Widi Nurcahyo (2015), Analisis Jaringan Syaraf Tiruan untuk memprediksi jumlah reservasi kamar hotel dengan mentode Backpropagation, Jurnal KomTekInfo Fakultas Ilmu Komputer, Hal.34-39

Nasution, A.H. 2005. ManajemenIndustri.Yogyakarta : ANDI Setiawan, Sari Indah Anatta (2011), Peramalan Jaringan Syaraf Tiruan Metode Backpropagation Menggunakan VB 6, Jurnal ULTIMATICS, Vol, III, No. 2 Hal23-28

Upik Maria Hastuti (2014), Analisis Kualitas Pelayanan Teknik Area Karang tahun 2014 (Studi kasus pada PT Bermosacaro selases dijinal (BSD) sebagai rekan PT. PLN Area, Jurnal Digital RepositoryUNILA.

##submission.downloads##

Diterbitkan

2025-01-01

Cara Mengutip

Dermawan, H., & Ishak Alkadri, S. . (2025). Artificial Neural Network Untuk Memprediksi Beban Listrik Dengan Menggunakan Metode Backpropagation. Electrical Network Systems and Sources, 4(1), 24-30. https://doi.org/10.58466/entries.v4i1.1744